本文摘要:新的研究结果表明,人工智能有助于在中老年肺部疾病诊断中更好地解释肺功能测试结果。

贝博app

新的研究结果表明,人工智能有助于在中老年肺部疾病诊断中更好地解释肺功能测试结果。2016年9月4日在欧洲排便协会的国际大会上展示了这一成果,这是人工智能可能应用于提高肺部疾病诊断准确性的第一次探索。目前的测试需要一系列方法,肺功能测试在排便时测量空气量(体积)和速度(流量),然后用笔记法测试静态废用气体也测量阻力的体积,最后扩散实验取决于肺泡中氧气和其他气体的量。

贝博官方网站

这些测试结果的分析大部分是基于专家的意见和国际规范,试图在结果中检测图像。在这项新研究中,研究人员收集了968名实验者的数据,他们都是第一次开始原始肺功能测试。

贝博官方网站

所有参与者都基于肺功能测试和所有其他适当的附加测试(如CT扫描、心电图等)接受了第一次临床临床临床。最终临床结果应由医疗专家共同检查。研究人员随后探索了“机器学习”的概念,看看能否用于分析原始肺功能测试。

可以利用机器学习算法自学,继续进行预测数据分析。小组开发了一种算法,用于重新添加吸烟史、体重指数、年龄等一般肺功能参数和临床变量。该算法基于临床及肺功能数据,提供最有可能的临床建议。

本文关键词:贝博app,贝博官网,贝博官方网站

本文来源:贝博app-www.hehewp.com

相关文章